2月28日，DeepSeek 在開源周第五天發布了其創新性的并行文件系統——3FS（Fire-Flyer File System）。該文件系統旨在充分發揮現代 SSD 和 RDMA 網絡的帶寬優勢，為深度學習和其他數據密集型應用提供強大的支持，具備令人驚嘆的數據訪問性能。

3FS 采用先進的去中心化架構，支持強一致性語義，并具備高度的并行性，能夠在大規模集群中高效工作。通過與現代硬件的緊密協作，3FS 在數據吞吐能力上達到了新的高度。

集群高吞吐：在一個由180個節點組成的集群中，3FS 實現了高達 6.6 TiB/s 的聚合讀取吞吐量，極大地提升了大規模數據處理效率。基準測試成績：在 25 節點的 GraySort 基準測試中，3FS 達到了 3.66 TiB / min 的吞吐量，證明其在高強度計算任務中的表現。單節點性能：每個客戶端節點的 KVCache 查找峰值吞吐量超過 40 GiB/s，確保在高負載下依然能夠維持出色的性能。

3FS 的設計重點是解決人工智能訓練和推理過程中的數據訪問瓶頸，尤其是面向大規模 AI 工作負載。其核心優勢包括高性能、強一致性和易用性，使其成為處理訓練數據預處理、數據加載、檢查點保存、推理緩存等工作負載的理想選擇。

3FS 已在 DeepSeek 的 V3 / R1 版本中得到廣泛應用，涵蓋了包括數據集加載、嵌入向量搜索等關鍵環節，提供了一個高效、易用的共享存儲層，簡化了分布式應用的開發。

作為 3FS 的擴展，DeepSeek 還開源了基于 3FS 的輕量級數據處理框架——Smallpond。Smallpond 構建于 DuckDB 和 3FS 之上，具備高性能的數據處理能力，可擴展至 PB 級數據集，且操作簡便，無需長期運行的服務。Smallpond 能夠為數據科學家和工程師提供靈活、高效的數據處理工具，進一步提升數據操作和分析的效率。