英特爾正在利用人工智能來延長筆記本電腦電池的使用壽命
近日,有媒體報道,英特爾即將推出的第 14 代桌面處理器預(yù)計將進行小幅更新,值得一提的是,在今年斯坦福大學(xué)舉行的 Hot Chips 會議上,英特爾高管確認即將推出的第 14 代 Meteor Lake系列將由 AI 驅(qū)動。
根據(jù)外媒分享的信息,Meteor Lake 芯片將能夠利用人工智能來管理電源以及活動狀態(tài)和低功耗狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換。該公司將其稱為“英特爾能效架構(gòu)”,基于人工智能的電源方案預(yù)計將應(yīng)用于未來的產(chǎn)品,包括即將推出的客戶端處理器。“當(dāng)我們與計算機交互時,我們非常關(guān)心響應(yīng)能力。我們希望立即采取行動,并且不想等待太久,”英特爾設(shè)計工程團隊的 Efraim Rotem 說道。
為了提高性能,通常的方法是將額外的電源引導(dǎo)至處理器。這使得處理器能夠以更高的速度運行,從而更快地完成任務(wù)。然而,CPU 在將處理器轉(zhuǎn)換到低功耗模式之前需要確定任務(wù)何時完成。這個概念稱為動態(tài)電壓和頻率縮放(DVFS)。電源管理的問題是確定運行處理器的最佳頻率。
該算法將能夠理解和預(yù)測用戶打開網(wǎng)頁、掃描其內(nèi)容、結(jié)束交互并繼續(xù)執(zhí)行下一個任務(wù)的方式。這種算法已被用于各種其他活動。其與眾不同之處在于,該算法能夠自主學(xué)習(xí)這些過程,提取出超出英特爾最初編程的詳細程度的小行為模式。
Rotem 表示,使用人工智能,Meteor Lake 處理器的響應(yīng)能力還將提高高達 35%,這是根據(jù) CPU 轉(zhuǎn)換到高功率狀態(tài)所需的時間來衡量的。然而,確定切換到低功耗狀態(tài)的最佳時間也很有價值,與以前的配置相比,可以節(jié)省高達 15% 的能源。羅特姆還強調(diào)了“能量”(定義為一段時間內(nèi)完成的功除以該功所用的功率)與更廣泛的總體功耗指標(biāo)之間的區(qū)別。
雖然英特爾尚未確認 Meteor Lake 系列移動處理器的發(fā)布日期,但有博主預(yù)測,該處理器應(yīng)該會在 2023 年 10 月上市。