8月30日，據(jù)報(bào)道，谷歌在人工智能生成圖像的透明度方面邁出了一步。谷歌 DeepMind發(fā)布了SynthID，一種用于生成藝術(shù)的水印/識(shí)別工具。該公司表示，該技術(shù)將人眼看不見的數(shù)字水印直接嵌入到圖像的像素上。SynthID 首先向使用 Imagen 的“有限數(shù)量”客戶推出，Imagen 是谷歌的藝術(shù)生成器，可在其基于云的人工智能工具套件上使用。

除了對藝術(shù)家作品進(jìn)行培訓(xùn)的倫理影響之外，生成藝術(shù)的眾多問題之一是創(chuàng)造深度贗品的可能性。不難想象，使用人工智能生成的藝術(shù)的政治廣告之類的東西會(huì)比 Twitter 上流傳的有趣圖片造成更大的破壞。谷歌并沒有對 SynthID 的技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行過多的探討，但它表示無法通過簡單的編輯技術(shù)輕松刪除水印。

據(jù)鉍讀網(wǎng)了解，該公司在今天發(fā)布的 DeepMind 博客文章中寫道：“在圖像處理的不可感知性和魯棒性之間找到適當(dāng)?shù)钠胶馐呛芾щy的。” DeepMind 的 SynthID 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示：“我們設(shè)計(jì) SynthID 時(shí)，不會(huì)影響圖像質(zhì)量，并且即使在添加濾鏡、更改顏色以及使用各種有損壓縮方案保存等修改之后，水印仍可被檢測到。”

SynthID 的識(shí)別部分根據(jù)三個(gè)數(shù)字水印置信度對圖像進(jìn)行評級：檢測到、未檢測到和可能檢測到。由于該工具嵌入到圖像的像素中，谷歌表示其系統(tǒng)可以與基于元數(shù)據(jù)的方法一起工作，例如 Adob e 與其Photoshop 生成功能一起使用的方法，目前在公開測試版中提供。

SynthID 包括一對深度學(xué)習(xí)模型：一個(gè)用于水印，另一個(gè)用于識(shí)別。谷歌表示，兩人對不同的圖像進(jìn)行了訓(xùn)練，最終形成了一個(gè)組合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。“組合模型針對一系列目標(biāo)進(jìn)行了優(yōu)化，包括正確識(shí)別帶水印的內(nèi)容，以及通過在視覺上將水印與原始內(nèi)容對齊來提高不可察覺性，”Gowal 和 Kohli 寫道。

谷歌承認(rèn)這不是一個(gè)完美的解決方案，并補(bǔ)充說它“對于極端的圖像處理并不是萬無一失的”。但它將水印描述為“一種有前途的技術(shù)方法，使人們和組織能夠負(fù)責(zé)任地使用人工智能生成的內(nèi)容。” 該公司表示，該工具可以擴(kuò)展到其他人工智能模型，包括那些負(fù)責(zé)生成文本、視頻和音頻的模型。