近日，Mistral AI宣布其旗下的Codestral編程模型推出全新25.01版本。該版本在多個關鍵方面進行了優化，尤其是在上下文長度的處理能力和代碼完成效率方面，顯著提升了模型在應對復雜編程任務時的表現。

在Codestral 25.01版本中，模型的上下文長度被提升至25.6萬個Token，這一改進使得模型能夠更加高效地處理大型項目和復雜代碼的生成需求。此舉不僅增強了模型在多任務環境中的表現，還提升了其在處理長篇代碼時的準確度和流暢性。

新版Codestral模型支持超過80種編程語言，包括Python、Java、JavaScript等主流編程語言，并且在SQL和Bash等特定應用場景中也展現了精準的代碼生成能力。這使得Codestral 25.01能夠廣泛適用于各種開發需求，從簡單的腳本編寫到復雜的系統構建，覆蓋了更廣泛的開發者群體。

Mistral AI表示，Codestral 25.01在多個基準測試中取得了令人矚目的成績。特別是在HumanEval各語言測試中，模型的平均準確率達到了71.4%。此外，版本25.01還在Fill-In-the-Middle（FIM）任務中刷新了多項基準測試記錄，尤其是在FIM的Pass@1測試中，平均通過率高達95.3%。這一結果顯示，Codestral在生成單行代碼方面的能力大幅提升，能夠快速、準確地完成編程任務。

Mistral AI表示，Codestral 25.01版本的發布不僅提高了代碼生成的準確性和效率，還能幫助開發者更好地處理復雜項目和多語言編程需求。通過這些改進，開發者能夠專注于更高層次的設計與邏輯，實現更快速的產品迭代和更精細的代碼開發。