12月4日，在今天的亞馬遜網絡服務（AWS）年度大會 re:Invent 上，蘋果機器學習和人工智能高級總監 Benoit Dupin 意外現身，并首次公開分享了蘋果在云計算和人工智能領域的幕后合作。

Dupin 在大會演講中透露，蘋果在其多個核心云服務中長期使用AWS的定制人工智能芯片，包括 Graviton 和 Inferentia。這些芯片為 Siri、Apple Music、Apple Maps、App Store 和搜索功能提供了高效支持，并實現了與傳統 x86 芯片（如英特爾和 AMD）相比高達40%的效率提升。

更引人注目的是，Dupin 表示蘋果正在積極評估 AWS 的最新 AI 芯片 Trainium2，用于預訓練其 Apple Intelligence 模型。根據蘋果的初步測試數據，使用 Trainium2 進行模型預訓練的效率有望提高50%。

Dupin 強調，盡管 Trainium2 在預訓練階段表現出色，但蘋果的 Apple Intelligence 最終仍由其設備上的 Apple Silicon 芯片或蘋果私有云計算平臺驅動。他指出，這種組合策略是為了在云計算效率和設備端隱私保護之間找到最佳平衡。

Dupin 的發言還提到，蘋果不僅與AWS合作，早些時候的一份研究文件還確認了其人工智能模型訓練中使用谷歌 Tensor 芯片的案例。這種多平臺合作顯現出蘋果在選擇AI基礎設施時更注重性能與效率，而非品牌依賴。值得注意的是，蘋果并未提及使用英偉達芯片，這與其他科技巨頭的做法形成鮮明對比。