谷歌開放 HeAR AI 模型 API 可輔助篩查、診斷和監測肺結核
8月21日,據報道,谷歌公司宣布通過 Google Cloud API,目前已經向研究人員開放健康聲學表征(Health Acoustic Representations,簡稱 HeAR)AI 模型。
谷歌表示 HeAR 在各項任務中的表現均由于其它模型,在捕捉健康相關聲學數據中的有意義模式方面表現出了卓越的能力。
谷歌研究團隊利用從一個多樣化、去標識化的數據集中收集的 3 億條音頻數據對 HeAR 進行了訓練,我們特別利用大約 1 億條咳嗽聲對咳嗽模型進行了訓練。
HeAR 的潛在應用領域非常廣泛。例如,總部位于印度的呼吸保健公司 Salcit Technologies 正在探索 HeAR 如何增強其現有的人工智能模型 Swaasa,以便根據咳嗽聲早期檢測肺結核,這在醫療保健服務有限的地區尤其具有影響力。
HeAR 的潛力不僅限于肺結核。該模型能夠在各種麥克風和環境中通用,因此可以對各種呼吸系統疾病進行低成本、無障礙的篩查,標志著聲學健康研究向前邁出了重要一步。谷歌的目標是普及這項技術,支持全球醫療界開發創新解決方案,打破早期診斷和護理的障礙。
今年 3 月報道,谷歌 HeAR AI 模型可以幫助人類診斷疾病,可以通過分析人的咳嗽和呼吸,診斷出疾病。重要的是,使用 HeAR 訓練的模型只需較少的訓練數據就能獲得較高的性能,在醫療保健研究中數據匱乏往往是一個挑戰,因此這是一個至關重要的優勢。