OpenAI 訓(xùn)練 CriticGPT 模型以檢索輸出內(nèi)容錯(cuò)誤 專給 ChatGPT“找茬”
6月28日,OpenAI 宣布基于 GPT-4 訓(xùn)練了一個(gè)名為 CriticGPT 的模型,用于查找 ChatGPT 聊天機(jī)器人輸出內(nèi)容中的錯(cuò)誤。它可以撰寫評論,強(qiáng)調(diào) ChatGPT 生成答案中不準(zhǔn)確的地方。
據(jù)介紹,CriticGPT 旨在協(xié)助人類 AI 訓(xùn)練員完成工作 —— 使用一種名為“從人類反饋中強(qiáng)化學(xué)習(xí)(IT之家注:Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)”的技術(shù)來訓(xùn)練、改進(jìn) GPT-4 的回答。
然而隨著 ChatGPT 的準(zhǔn)確性日益提升,錯(cuò)誤越來越隱蔽,導(dǎo)致 AI 訓(xùn)練員的工作越來越“難做”。OpenAI 對此解釋稱,這是 RLHF 的基本局限之一 —— 模型逐漸變得比任何可以提供反饋的人都更博學(xué),模型的協(xié)調(diào)可能也會(huì)隨之變得越來越困難。
目前,當(dāng) CriticGPT 試圖從 ChatGPT 的回答中發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),它的一雙“鷹眼”就會(huì)發(fā)揮作用。OpenAI 指出,現(xiàn)實(shí)世界中的錯(cuò)誤可能遍布答案的多個(gè)部分,這是 CriticGPT 未來需要解決的問題!拔覀兊墓ぷ髦攸c(diǎn)是可以在一個(gè)地方指出錯(cuò)誤,但將來我們也需要解決分散的錯(cuò)誤!