6月25日，螞蟻數科旗下蟻盾發布新一代融合AI風控引擎“AIR Engine（AI FUSE Risk Engine）”，在原有的決策式AI架構上通過引入生成式AI，進一步提升風控智能化水平。

蟻盾是螞蟻數科的安全風控品牌，在近十年的探索中，逐步形成了以決策式AI技術驅動的風控產品，將過去靠專家經驗分析風險的工作線上化、智能化。然而面對復雜多變的風險場景，以“分析、判定及預測”見長的決策式AI仍需要有專業的技術人員深度參與，對于企業尤其是中小企業來說，風險運營成本高且難以為繼。

自ChatGPT發布以來，生成式AI具備的深度理解和解決復雜問題的能力，為風控創新應用打開了想象空間。蟻盾CTO張凱隆表示，蟻盾“AIR”引擎探索將決策式AI與生成式AI進行深度融合，實現了風險運營模式從“人工+智能”到 “人工智能”的轉變。

在數據處理階段，“AIR”引擎通過人工指定數據源表，經過多次人機交互即可完成自動特征清洗及加工；建模階段，引擎可基于選定的特征數據集及性能指標要求，進行自主算法選擇并進行多輪迭代；在風險規則及策略部署階段，風險策略布控工作可以交由AI接管，大幅降低因人工參與復雜操作可能帶來的不確定性風險。

“有了生成式 AI 的加持，基礎運營人員也能輕松駕馭復雜多變的風險場景。”張凱隆說到。據了解，在開放聯合建模場景，“AIR” 引擎通過AI 對業務全流程進行智能輔助，將特征加工與建模效率均提升了40%。

據悉，“AIR”引擎將開放300多個APIs，支持全面定制化開發。此外，“AIR”引擎的核心框架將于今年10月份開源。