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Canalys 預測 2024 年全球 AI 手機出貨量占比將達 16%

2024-06-18 17:28:22   |   棠糖   |   371

近日,據市場研究機構 Canalys 的最新預測,配備生成式 AI 能力的智能手機(簡稱“AI 手機”)將在未來幾年內迅速擴展市場份額。2024 年,AI 手機出貨量預計將占全球智能手機出貨量的 16%。這一比例到 2028 年有望增至 54%,首次超過全球智能手機市場的一半。從 2023 年到 2028 年,AI 手機市場的年均復合增長率(CAGR)預計高達 63%。

調研顯示,全球 63% 的受訪者對手機上的 AI 應用及 AI 能力表現出興趣,雖然其中僅有 7% 的受訪者展現出極高的興趣傾向。地域差異明顯,印度和中國大陸的消費者對 AI 手機的興趣明顯高于德國和美國的消費者。這表明不同市場對 AI 技術的接受程度和需求存在顯著差異。

中國市場尤為引人注目,華為、榮耀、OPPO、小米和 vivo 等國產廠商早早集成了生成式 AI 功能,使得中國消費者擁有豐富的端側式 AI 智能手機選擇。這種設備豐富性提高了消費者的興趣和購買欲望。相比之下,其他地區的 AI 手機選擇相對較少,因此消費者體驗意愿也較弱。

盡管 AI 技術的潛力巨大,但消費者對 AI 手機的興趣受到隱私和數據安全問題的制約。AI 手機在提升用戶體驗的同時,也帶來了數據安全和隱私保護的挑戰。Canalys 強調,廠商在推廣 AI 技術時,必須重視用戶的隱私和數據安全問題,以確保用戶可以安全且透明地使用其技術或產品。這將是提高消費者興趣度的重要路徑。

AI 手機的核心競爭力在于其生成式 AI 功能,這些功能能夠通過深度學習算法和大數據分析提供智能化的用戶體驗。例如,生成式 AI 可以提升相機的圖像處理能力,自動修復照片,生成個性化的內容推薦,以及實現更自然的語音助手互動等。這些創新功能為消費者提供了前所未有的使用體驗,從而推動了市場需求的快速增長。

華為等領先廠商在 AI 應用上的探索,為整個市場樹立了標桿。隨著更多廠商加入這一行列,AI 手機的功能和體驗將變得更加多樣化和精細化,進一步吸引全球消費者的興趣。

盡管 AI 手機市場前景廣闊,但其增長也面臨一定挑戰。首先,技術發展需要不斷克服硬件和軟件的限制,以確保 AI 功能的高效和穩定。其次,全球消費者對隱私和數據安全的擔憂要求廠商在技術實現上采取更嚴謹的保護措施。此外,不同市場的消費習慣和偏好也要求廠商在產品設計和功能開發上因地制宜。

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Canalys 預測 2024 年全球 AI 手機出貨量占比將達 16%

2024-06-18 17:28:22 瀏覽量: 371 作者: 棠糖

近日,據市場研究機構 Canalys 的最新預測,配備生成式 AI 能力的智能手機(簡稱“AI 手機”)將在未來幾年內迅速擴展市場份額。2024 年,AI 手機出貨量預計將占全球智能手機出貨量的 16%。這一比例到 2028 年有望增至 54%,首次超過全球智能手機市場的一半。從 2023 年到 2028 年,AI 手機市場的年均復合增長率(CAGR)預計高達 63%。

調研顯示,全球 63% 的受訪者對手機上的 AI 應用及 AI 能力表現出興趣,雖然其中僅有 7% 的受訪者展現出極高的興趣傾向。地域差異明顯,印度和中國大陸的消費者對 AI 手機的興趣明顯高于德國和美國的消費者。這表明不同市場對 AI 技術的接受程度和需求存在顯著差異。

中國市場尤為引人注目,華為、榮耀、OPPO、小米和 vivo 等國產廠商早早集成了生成式 AI 功能,使得中國消費者擁有豐富的端側式 AI 智能手機選擇。這種設備豐富性提高了消費者的興趣和購買欲望。相比之下,其他地區的 AI 手機選擇相對較少,因此消費者體驗意愿也較弱。

盡管 AI 技術的潛力巨大,但消費者對 AI 手機的興趣受到隱私和數據安全問題的制約。AI 手機在提升用戶體驗的同時,也帶來了數據安全和隱私保護的挑戰。Canalys 強調,廠商在推廣 AI 技術時,必須重視用戶的隱私和數據安全問題,以確保用戶可以安全且透明地使用其技術或產品。這將是提高消費者興趣度的重要路徑。

AI 手機的核心競爭力在于其生成式 AI 功能,這些功能能夠通過深度學習算法和大數據分析提供智能化的用戶體驗。例如,生成式 AI 可以提升相機的圖像處理能力,自動修復照片,生成個性化的內容推薦,以及實現更自然的語音助手互動等。這些創新功能為消費者提供了前所未有的使用體驗,從而推動了市場需求的快速增長。

華為等領先廠商在 AI 應用上的探索,為整個市場樹立了標桿。隨著更多廠商加入這一行列,AI 手機的功能和體驗將變得更加多樣化和精細化,進一步吸引全球消費者的興趣。

盡管 AI 手機市場前景廣闊,但其增長也面臨一定挑戰。首先,技術發展需要不斷克服硬件和軟件的限制,以確保 AI 功能的高效和穩定。其次,全球消費者對隱私和數據安全的擔憂要求廠商在技術實現上采取更嚴謹的保護措施。此外,不同市場的消費習慣和偏好也要求廠商在產品設計和功能開發上因地制宜。

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