近日，據報道，Meta的首席執行官馬克·扎克伯格在采訪中討論了AI數據中心面臨的挑戰，特別是在電力供應方面。扎克伯格指出，盡管GPU供應問題正在得到緩解，但電力供應將成為未來數據中心建設的主要瓶頸。他提到，新建的數據中心的功耗可能達到150MW，但1GW級別的數據中心的出現還需要時間，因為這需要相當于一個核電站的發電能力。

扎克伯格強調，由于能源行業的嚴格管理，為大型數據中心建設配套的能源設施審批過程緩慢，建設周期長。他預測，AI數據中心的增長速度不可能長期維持，最終將受到電力供應的限制。資本投入在能源行業的效果不能短期內顯現，新增電力供給的交付速度遠遠落后于數據中心本身的需求。

數字基礎設施投資管理公司DigitalBridge也表達了類似的觀點，預計在未來18至24個月內將用盡其電力配額。這些觀點反映了一個更廣泛的行業趨勢，即AI技術的快速發展和應用推動了對數據中心的巨大需求，而這些數據中心需要大量的電力來運行。隨著AI模型變得越來越復雜，需要更多的計算資源，電力供應的問題變得越來越突出。這不僅是技術挑戰，也是政策和基礎設施規劃的挑戰。

為了應對這些挑戰，企業和政府需要合作，尋找可持續的能源解決方案，以支持AI數據中心的未來發展。這可能包括開發更高效的數據中心設計，利用可再生能源，以及改進電力基礎設施。同時，這也意味著需要對現有的能源供應和分配模式進行創新和優化。