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蘋果公司尋求與新聞出版商合作 以提升其生成式人工智能技術

2023-12-23 09:53:46   |   唐薇   |   5

蘋果公司一直以來都是科技界的領導者,但在生成式人工智能(GPT)領域,它似乎落后于競爭對手。為了彌補這一差距,蘋果公司正在尋求與一些主要的新聞出版商達成合作協議,以利用他們的內容來訓練其人工智能系統。

近日,據《紐約時報》報道,蘋果公司已經與康泰納仕、NBC 新聞和 IAC 等出版商進行了接觸,希望能夠獲得他們的新聞文章檔案的許可,以便用于訓練其生成式人工智能模型。蘋果公司的目標是簽訂多年期的協議,并為此支付至少 5000 萬美元。

生成式人工智能是一種可以根據給定的輸入生成文本、圖像或音頻等內容的技術。這種技術在近年來取得了巨大的進步,主要歸功于 OpenAI 的 GPT-3 模型,它是目前最先進的文本生成模型之一。GPT-3 可以根據不同的主題、風格和格式生成各種類型的文本,從聊天對話到新聞報道,從詩歌到代碼。

微軟、谷歌和 Meta(前身為 Facebook)等科技巨頭都已經將生成式人工智能融入到了自己的產品和服務中,例如微軟的 Power Platform、谷歌的 Smart Compose 和 Meta 的 Bulletin。這些產品都利用了生成式人工智能的能力,來幫助用戶創建、編輯或優化他們的內容。

蘋果公司也不甘落后,正在積極開發自己的生成式人工智能產品。據傳言,蘋果公司已經在內部測試了一個名為“AppleGPT”的聊天機器人,并計劃在明年發布的 iOS 18 中推出一些新的人工智能功能。蘋果公司還有可能將生成式人工智能應用到其應用程序產品中,例如 Apple News、Apple Music 和 Apple TV+。

但是,蘋果公司在獲取數據方面面臨著一些挑戰。生成式人工智能模型需要大量的數據來進行訓練,以提高其準確性和多樣性。OpenAI 的 GPT-3 模型就是利用了數百億個來自互聯網的文本片段來進行訓練。然而,這種方法也帶來了一些問題,例如版權侵權、數據質量不高、數據偏見和數據安全等。

蘋果公司作為一個注重隱私和質量的公司,并不想從互聯網上隨意獲取數據。因此,蘋果公司選擇了另一種策略,即與新聞出版商合作,以獲取他們的專業、高質量和授權的內容。這樣做既可以保證數據來源的可靠性和合法性,也可以提高生成式人工智能模型的質量和可信度。

當然,并不是所有的出版商都對蘋果公司的提議感興趣。據《紐約時報》報道,一些出版商對蘋果公司提出的條款感到“冷淡”,認為它們“過于寬泛”,而且蘋果公司并沒有明確說明如何將生成式人工智能應用到新聞領域中。另一些出版商則對潛在的合作伙伴關系感到“樂觀”,并認為蘋果公司的要求比其他人工智能公司更加尊重他們的內容和版權。

據鉍讀了解。蘋果公司與新聞出版商的合作,無疑是生成式人工智能領域的一個重要事件。它不僅展示了蘋果公司在人工智能技術方面的雄心和決心,也為其他人工智能公司提供了一個新的思路,即如何在保護數據隱私和版權的同時,提升生成式人工智能模型的性能和質量。


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蘋果公司尋求與新聞出版商合作 以提升其生成式人工智能技術

2023-12-23 09:53:46 瀏覽量: 5 作者: 唐薇

蘋果公司一直以來都是科技界的領導者,但在生成式人工智能(GPT)領域,它似乎落后于競爭對手。為了彌補這一差距,蘋果公司正在尋求與一些主要的新聞出版商達成合作協議,以利用他們的內容來訓練其人工智能系統。

近日,據《紐約時報》報道,蘋果公司已經與康泰納仕、NBC 新聞和 IAC 等出版商進行了接觸,希望能夠獲得他們的新聞文章檔案的許可,以便用于訓練其生成式人工智能模型。蘋果公司的目標是簽訂多年期的協議,并為此支付至少 5000 萬美元。

生成式人工智能是一種可以根據給定的輸入生成文本、圖像或音頻等內容的技術。這種技術在近年來取得了巨大的進步,主要歸功于 OpenAI 的 GPT-3 模型,它是目前最先進的文本生成模型之一。GPT-3 可以根據不同的主題、風格和格式生成各種類型的文本,從聊天對話到新聞報道,從詩歌到代碼。

微軟、谷歌和 Meta(前身為 Facebook)等科技巨頭都已經將生成式人工智能融入到了自己的產品和服務中,例如微軟的 Power Platform、谷歌的 Smart Compose 和 Meta 的 Bulletin。這些產品都利用了生成式人工智能的能力,來幫助用戶創建、編輯或優化他們的內容。

蘋果公司也不甘落后,正在積極開發自己的生成式人工智能產品。據傳言,蘋果公司已經在內部測試了一個名為“AppleGPT”的聊天機器人,并計劃在明年發布的 iOS 18 中推出一些新的人工智能功能。蘋果公司還有可能將生成式人工智能應用到其應用程序產品中,例如 Apple News、Apple Music 和 Apple TV+。

但是,蘋果公司在獲取數據方面面臨著一些挑戰。生成式人工智能模型需要大量的數據來進行訓練,以提高其準確性和多樣性。OpenAI 的 GPT-3 模型就是利用了數百億個來自互聯網的文本片段來進行訓練。然而,這種方法也帶來了一些問題,例如版權侵權、數據質量不高、數據偏見和數據安全等。

蘋果公司作為一個注重隱私和質量的公司,并不想從互聯網上隨意獲取數據。因此,蘋果公司選擇了另一種策略,即與新聞出版商合作,以獲取他們的專業、高質量和授權的內容。這樣做既可以保證數據來源的可靠性和合法性,也可以提高生成式人工智能模型的質量和可信度。

當然,并不是所有的出版商都對蘋果公司的提議感興趣。據《紐約時報》報道,一些出版商對蘋果公司提出的條款感到“冷淡”,認為它們“過于寬泛”,而且蘋果公司并沒有明確說明如何將生成式人工智能應用到新聞領域中。另一些出版商則對潛在的合作伙伴關系感到“樂觀”,并認為蘋果公司的要求比其他人工智能公司更加尊重他們的內容和版權。

據鉍讀了解。蘋果公司與新聞出版商的合作,無疑是生成式人工智能領域的一個重要事件。它不僅展示了蘋果公司在人工智能技術方面的雄心和決心,也為其他人工智能公司提供了一個新的思路,即如何在保護數據隱私和版權的同時,提升生成式人工智能模型的性能和質量。


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