近日，有報道稱，蘋果的機器學習研究團隊悄悄地發布了一個新的框架和模型庫，旨在利用其芯片的性能，構建更高效和更強大的人工智能模型。這一舉動表明，蘋果正在加入人工智能競爭，與谷歌、微軟等巨頭展開對抗。

據報道，蘋果發布的框架叫做MLX，它是一個基于 Python 的機器學習框架，可以讓開發人員輕松地構建和訓練各種人工智能模型。MLX 的特點是具有共享內存，這意味著它可以在不同的設備上運行，而不需要移動數據。目前，MLX 支持 CPU 和 GPU，未來可能會支持 Apple Silicon。MLX 的設計受到了 PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等流行的機器學習框架的啟發，但也有自己的特色和優勢。

除此之外，蘋果還發布了 MLX Data，這是一個與框架無關的數據加載包，可以幫助開發人員高效地處理各種數據格式和來源。MLX Data 可以與 MLX、PyTorch 或 Jax 等框架配合使用，提供靈活和可擴展的數據處理功能。MLX Data 的主要特點是支持多進程、多線程、異步和緩存等技術，以提高數據加載的速度和穩定性。

蘋果的機器學習研究團隊表示，MLX 和 MLX Data 都是開源的，可以通過 GitHub 和 PyPI 等平臺獲取。他們還表示，MLX 和 MLX Data 是為了讓開發人員更容易地使用人工智能技術，而不是為了替代現有的框架或工具。他們希望 MLX 和 MLX Data 能夠為人工智能社區提供有價值的貢獻，并歡迎反饋和建議。

蘋果在人工智能領域的動作引起了業界的關注和討論。一些分析師認為，蘋果正在試圖趕上谷歌、微軟等競爭對手，在生成式人工智能應用程序方面取得突破。生成式人工智能應用程序是指可以根據輸入生成文本、圖像、音頻等內容的應用程序，例如 GPT-3、DALL-E 等。這些應用程序有著廣泛的用途和潛力，但也需要大量的計算資源和數據。蘋果是否能夠在生成式人工智能應用程序方面取得領先優勢，還有待觀察。