近日，Adobe正在開發(fā)一種新的音頻工具，可以幫助你輕松地分解單個錄音中的不同聲音層。這個工具叫做ProjectSoundLift，它可以利用人工智能技術(shù)，讓你從掌聲、笑聲、警報等背景噪音中分離出演講者或演奏者的聲音。

ProjectSoundLift的工作原理很簡單，但效果卻很驚人。正如Adobe發(fā)給TheVerge的演示視頻所顯示的那樣，你只需要把你想要處理的音頻文件導(dǎo)入到這個應(yīng)用程序中，然后選擇你想要過濾掉的聲音類型。ProjectSoundLift會自動識別錄音中包含的各種聲音，并為每一種聲音生成一個單獨的文件，比如背景噪音文件和主要聲音文件。然后，你就可以在AdobePremierePro中對這些文件進(jìn)行進(jìn)一步的編輯，比如調(diào)整背景噪音的大小，或者增強(qiáng)主要聲音的清晰度和質(zhì)量。

ProjectSoundLift是Adobe的一個“先睹為快”項目之一，這意味著它還在開發(fā)階段，還沒有正式發(fā)布。不過，我們已經(jīng)可以看到它的巨大潛力，尤其是對于那些需要處理復(fù)雜音頻場景的人來說。例如，新聞記者、播客、紀(jì)錄片制作人、教育者等等。ProjectSoundLift可以讓他們更容易地從現(xiàn)場錄音中提取出重要的信息和細(xì)節(jié)，而不用擔(dān)心背景噪音的干擾。

據(jù)鉍讀網(wǎng)了解，目前，市場上已經(jīng)有一些類似的工具，比如Supertone的Clear和Goyo的語音分離器，但它們只能提供基本的功能，比如分離和調(diào)整氛圍、語音和語音混響。而ProjectSoundLift則更加高級和專業(yè)，它可以針對特定的聲音類型進(jìn)行分離和優(yōu)化。例如，它可以識別出掌聲、笑聲、警報、演講、人群、交通、打字等等不同的聲音，并讓用戶自由地選擇保留或刪除哪些聲音。