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小米汽車模型訓練專利公布 可解決資源消耗較大等技術問題

2025-03-18 17:09:41   |   微觀獵人   |   260

天眼查知識產權信息顯示,3月18日,小米汽車科技有限公司申請的“模型訓練方法、使用方法、裝置、設備及存儲介質”專利公布。

摘要顯示,其中所述模型訓練方法包括:將第一物理參數和第一性能數據輸入第一模型,得到所述第一物理參數和所述第一性能數據的多個關聯關系;將所述第一物理參數輸入到取值模塊,得到第二物理參數,所述取值模塊基于所述第一物理參數計算出目標取值集合,在所述目標取值集合中選取所述第二物理參數;將所述第二物理參數輸入所述第一模型,得到多個第二性能數據;基于所述多個第二性能數據,更新所述第一模型,得到第二模型。這樣,能解決相關技術中存在的模型訓練的精度和效率較低、資源消耗較大等技術問題。

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小米汽車模型訓練專利公布 可解決資源消耗較大等技術問題

2025-03-18 17:09:41 瀏覽量: 260 作者: 微觀獵人

天眼查知識產權信息顯示,3月18日,小米汽車科技有限公司申請的“模型訓練方法、使用方法、裝置、設備及存儲介質”專利公布。

摘要顯示,其中所述模型訓練方法包括:將第一物理參數和第一性能數據輸入第一模型,得到所述第一物理參數和所述第一性能數據的多個關聯關系;將所述第一物理參數輸入到取值模塊,得到第二物理參數,所述取值模塊基于所述第一物理參數計算出目標取值集合,在所述目標取值集合中選取所述第二物理參數;將所述第二物理參數輸入所述第一模型,得到多個第二性能數據;基于所述多個第二性能數據,更新所述第一模型,得到第二模型。這樣,能解決相關技術中存在的模型訓練的精度和效率較低、資源消耗較大等技術問題。

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