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騰訊問答模型訓練專利公布 可提高問答準確性

2025-02-19 18:43:53   |   探索者   |   134

天眼查知識產權信息顯示,2月18日,騰訊科技(深圳)有限公司申請的“一種問答模型的訓練方法、對象分析方法及相關設備”專利公布。

摘要顯示,本申請用于解決訓練得到的目標問答模型的問答準確性較低的問題。該方法至少包括:采用所述預訓練問答模型,將選取的樣本問題拆分為多個子問題,并基于各自的子答案,生成所述樣本問題的預測答案;基于預設的多種問答評估策略,分別執行:采用一種問答評估策略,分別評估查詢的各子答案各自在生成所述預測答案時的貢獻值,獲得評估結果;確定獲得的多個評估結果滿足訓練篩選條件時,基于所述各子答案調整所述預訓練問答模型的模型參數。通過對整個問答過程進行綜合性全面評估,采用滿足訓練篩選條件的問答過程進行訓練,可以提高訓練得到的目標問答模型的問答準確性。

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騰訊問答模型訓練專利公布 可提高問答準確性

2025-02-19 18:43:53 瀏覽量: 134 作者: 探索者

天眼查知識產權信息顯示,2月18日,騰訊科技(深圳)有限公司申請的“一種問答模型的訓練方法、對象分析方法及相關設備”專利公布。

摘要顯示,本申請用于解決訓練得到的目標問答模型的問答準確性較低的問題。該方法至少包括:采用所述預訓練問答模型,將選取的樣本問題拆分為多個子問題,并基于各自的子答案,生成所述樣本問題的預測答案;基于預設的多種問答評估策略,分別執行:采用一種問答評估策略,分別評估查詢的各子答案各自在生成所述預測答案時的貢獻值,獲得評估結果;確定獲得的多個評估結果滿足訓練篩選條件時,基于所述各子答案調整所述預訓練問答模型的模型參數。通過對整個問答過程進行綜合性全面評估,采用滿足訓練篩選條件的問答過程進行訓練,可以提高訓練得到的目標問答模型的問答準確性。

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