11月26日，Anthropic 宣布推出一種新的開源工具“模型上下文協議”（Model Context Protocol，簡稱 MCP），旨在為人工智能系統與多種數據源之間建立通用連接。Anthropic 的 Claude 關系主管 Alex Albert 表示，MCP 提供了一種“一次集成，隨處連接”的解決方案。通過這一協議，開發人員可以快速將 AI 工具連接到各種數據源，并在不同環境下保持一致的上下文處理能力。

目前，開發人員通常需要為每個 AI 模型接入的數據集創建單獨的代碼，造成復雜且分散的集成挑戰。Anthropic 的公告指出，MCP 將允許 AI 在工具、資源和數據集之間高效切換，并保持統一的工作流。這種標準化協議為 AI 系統的擴展和行業生態的成熟奠定了基礎。

包括 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 在內的多家編碼平臺已開始利用 MCP 開發智能 AI 代理。這些 AI 代理能夠代表用戶完成復雜任務，例如代碼生成、問題解決和數據分析，為開發人員提供更強大的生產力工具。Anthropic 表示，MCP 的設計目標是實現跨行業的兼容性，尤其在代理 AI 成為趨勢的背景下，其重要性將進一步凸顯。

Anthropic 指出，這種標準化協議有助于取代當前分散的集成方式，推動行業邁向更加可持續的架構。此外，Anthropic 的工具還具有高度開放性，不局限于單一平臺。與 OpenAI 最近推出的“與應用程序協同工作”功能主要面向特定編碼應用不同，MCP 的目標是實現所有 AI 系統與多種數據源之間的兼容，適用范圍更為廣泛。