近日，Niantic宣布將利用數百萬《寶可夢 Go》玩家的數據開發一個全新的“大型地理空間模型”（LGM）。這一模型旨在推動空間智能領域的突破，使計算機和機器人能夠以更加直觀和動態的方式理解現實世界并與之互動。  

據報道，空間智能指的是計算機通過模擬人類的空間感知能力，預測和推斷場景中看不見的細節或從不同角度理解環境的能力。對于人類來說，想象一座熟悉建筑物從其他角度的樣子是輕而易舉的，而對現有的AI模型來說，這是一項極其復雜的任務。  

Niantic表示，LGM正是為解決這一問題而設計。該模型建立在其視覺定位系統（VPS）的基礎之上，通過分析用戶上傳的海量數據，提供高精度的空間智能能力。  

Niantic過去五年間專注于其視覺定位系統（VPS）的開發，積累了豐富的數據和技術基礎：Niantic已訓練超過5000萬個神經網絡，模型參數超過150萬億，覆蓋了全球超100萬個地點。  數據主要來自《寶可夢 Go》和《Ingress》玩家以及Scaniverse用戶拍攝的圖像，這些數據以行人的視角捕捉到許多車輛無法到達的區域。  

通過這些數據，Niantic已經構建了世界的高保真3D地圖，不僅包含環境的幾何形狀，還能語義化理解地圖中的物體（如地面、樹木和天空等）。