10月16日，有媒體報(bào)道，英偉達(dá)今年的研發(fā)支出約為 AMD 兩倍之高，但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英特爾、高通與蘋(píng)果等企業(yè)。最新財(cái)報(bào)顯示，截至 7 月 28 日，英偉達(dá)本財(cái)年的研發(fā)支出已達(dá) 30.90 億美元，相比去年同期增加了近 10 億美元。

在研發(fā)支出方面，英偉達(dá)主要投資于用于 AI 和 HPC 領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中心 GPU、消費(fèi)級(jí) GPU、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及用于支持其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的 DPU。當(dāng)然，既然該公司已經(jīng)確定了每年發(fā)布一代 AI 產(chǎn)品的節(jié)奏，那么提高研發(fā)支出也就在情理之中了。考慮到 H100 / H200 及 B100 / B200 銷(xiāo)售速度之快，相信英偉達(dá)完全可以負(fù)擔(dān)得起這一研發(fā)目標(biāo)。至于 AMD，這家公司主要還是用于開(kāi)發(fā)消費(fèi)級(jí)和數(shù)據(jù)中心級(jí) CPU 及 GPU 產(chǎn)品，還有 FPGA、Pensando DPU 和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，而且 AMD 在 HBM 等基礎(chǔ)研發(fā)技術(shù)上投入巨大。

截至 6 月 29 日，AMD 本財(cái)年的研發(fā)投入達(dá) 15.83 億美元（當(dāng)前約 112.83 億元人民幣）。然而，AMD 卻致力于每年發(fā)布新的 AI GPU。TomsHardware 數(shù)據(jù)顯示，英特爾 2023 年研發(fā)投入超過(guò) 165.2 億美元（當(dāng)前約 1177.45 億元人民幣），也超過(guò)了 AMD 和英偉達(dá)的總和。

雖然其 CEO 帕特・蓋爾辛格已經(jīng)在努力削減英特爾的產(chǎn)品線(xiàn)和項(xiàng)目，但目前英特爾仍有著數(shù)十個(gè)產(chǎn)品類(lèi)別和數(shù)千個(gè) SKU，例如英特爾不但擁有 CPU、GPU、FPGA、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備產(chǎn)品線(xiàn)，還擁有量子計(jì)算等許多其他產(chǎn)品，因此分到每個(gè)項(xiàng)目中的資金可能并沒(méi)有想象中的高。

更重要的是，英特爾屬于 IDM 模式，在全球 10 個(gè)地點(diǎn)擁有 15 處正在運(yùn)營(yíng)的晶圓廠(chǎng)，每年都需要在新半導(dǎo)體生產(chǎn)工藝上投入大筆資金，而每一代新制程往往需要數(shù)十億美元的前期研發(fā)投資。除此之外，英特爾還開(kāi)發(fā)了封裝技術(shù)，這每一項(xiàng)都需要大量研發(fā)資金來(lái)維持。