10月12日，科技媒體 The Decoder 報道，OpenAI推出了一項全新的提示優化工具——“元提示”（meta-prompt），進一步簡化了針對大型語言模型（LLMs）的提示詞創建流程。該工具旨在幫助開發者和用戶更高效地編寫、改進AI提示，減少繁瑣步驟，節省時間。

據報道，“元提示”工具通過提供結構化的提示生成流程，讓用戶不再需要從零開始撰寫提示詞。OpenAI表示，該工具結合了在實際應用中總結的最佳實踐和經驗，為用戶提供了高效起點，從而加快AI開發工作。

該工具分為幾個關鍵步驟：

1. 簡要描述任務：用戶首先提供任務的簡要描述，明確目標。

2. 詳細說明：然后通過逐步說明、輸出格式和示例等詳細信息對任務進行補充，確保提示清晰準確。

OpenAI在開發“元提示”時，遵循了一系列核心原則，確保提示生成過程優化的同時保持靈活性。其關鍵原則包括：

- 理解任務目標：明確任務的主要目標和要求。

- 最小化更改：在改進現有提示時，盡可能減少不必要的改動。

- 強調推理步驟：鼓勵用戶在提示中添加推理步驟，增強模型的邏輯性。

- 使用清晰語言：確保提示語言具體且易于理解。

- 應用 Markdown 格式：提高可讀性，確保信息傳達明確。

此外，據報道，元提示還會盡可能保留用戶提供的初始內容，并根據任務需要指定最合適的輸出格式。OpenAI 的這一創新功能將幫助開發者快速生成高質量的AI提示，從而減少繁瑣的開發工作。這一工具的發布，無疑將推動AI領域的效率提升，讓更多用戶能夠輕松地應用大型語言模型來解決實際問題。