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阿里云通義千問開源320億參數模型Qwen1.5-32B

2024-04-08 17:00:43   |   嫣然   |   231

4月7日,阿里云通義千問再次震撼開源界,發布了320億參數模型Qwen1.5-32B。此次開源的模型在性能、效率和內存占用之間實現了更為理想的平衡,為企業和開發者提供了更高性價比的選擇。

通義千問此前已經開源了5億、18億、40億、70億、140億和720億參數的6款大語言模型。而這次的320億參數模型將進一步提升在智能體場景下的能力,同時降低推理成本。

相較于之前的開源模型,Qwen1.5-32B在智能體場景下表現更加強大,同時推理成本更低。這意味著企業和開發者可以更加高效地利用這一模型,為其產品和服務賦予更強的智能化能力。

截至目前,通義千問已經全面開源了7款大語言模型,累計下載量已突破300萬次,受到了海內外開源社區的廣泛關注和認可。

通過持續開源模型,通義千問團隊致力于為整個開發者社區提供更多、更優秀的工具和資源,推動人工智能技術的發展和普及。這一舉措將為人工智能領域的創新和應用帶來新的活力和機遇。

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阿里云通義千問開源320億參數模型Qwen1.5-32B

2024-04-08 17:00:43 瀏覽量: 231 作者: 嫣然

4月7日,阿里云通義千問再次震撼開源界,發布了320億參數模型Qwen1.5-32B。此次開源的模型在性能、效率和內存占用之間實現了更為理想的平衡,為企業和開發者提供了更高性價比的選擇。

通義千問此前已經開源了5億、18億、40億、70億、140億和720億參數的6款大語言模型。而這次的320億參數模型將進一步提升在智能體場景下的能力,同時降低推理成本。

相較于之前的開源模型,Qwen1.5-32B在智能體場景下表現更加強大,同時推理成本更低。這意味著企業和開發者可以更加高效地利用這一模型,為其產品和服務賦予更強的智能化能力。

截至目前,通義千問已經全面開源了7款大語言模型,累計下載量已突破300萬次,受到了海內外開源社區的廣泛關注和認可。

通過持續開源模型,通義千問團隊致力于為整個開發者社區提供更多、更優秀的工具和資源,推動人工智能技術的發展和普及。這一舉措將為人工智能領域的創新和應用帶來新的活力和機遇。

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