關于ChatGPT更有趣的發現之一是它可以編寫非常好的代碼。那么，如何使用 ChatGPT 編寫代碼作為日常編碼實踐的一部分呢？這是一個快速總結：

ChatGPT 可以生成有用和無用的代碼。為了獲得最佳結果，請提供清晰詳細的提示。ChatGPT 擅長協助特定的編碼任務或例程，而不是從頭開始構建完整的應用程序。使用 ChatGPT 查找并選擇適合特定用途的正確編碼庫，并進行交互式討論以縮小選擇范圍。然而對人工智能生成的代碼的所有權保持謹慎，并始終驗證代碼的可靠性。不要盲目相信生成的輸出。將與 ChatGPT 的交互視為對話。根據人工智能的回答完善您的問題，以更接近所需的輸出。

ChatGPT 擅長哪些類型的編碼？

關于 ChatGPT 和編碼有兩個重要事實。ChatGPT 的成功之處在于幫助那些已經知道如何編碼的人構建特定的例程并完成特定的任務。不要要求在菜單欄上運行應用程序。但是，如果您要求 ChatGPT 提供一個例程，將菜單放在菜單欄上，然后將其粘貼到您的項目中，那么該工具會做得很好。

雖然 ChatGPT似乎 擁有大量特定領域的知識，但它缺乏智慧。因此，該工具可能能夠編寫代碼，但無法編寫包含需要深厚經驗才能理解的非常具體或復雜問題的細微差別的代碼。使用 ChatGPT 演示技術、編寫小型算法并生成子例程。您甚至可以讓 ChatGPT 幫助您將更大的項目分解為多個塊，然后您可以要求它幫助您對這些塊進行編碼。

如何使用ChatGPT編寫代碼

1. 縮小并明確您的要求

第一步是決定您要向 ChatGPT 詢問什么——但還沒有詢問任何內容。決定您希望函數或例程執行什么操作，或者您想要了解什么并將其合并到代碼中。決定要傳遞到代碼中的參數以及想要輸出的內容。然后看看你將如何描述它。

2. 使用 ChatGPT 探索庫和資源

提取網頁數據的一種非常古老的方法是查找 HTML 段落標記之間的文本。但隨著AI工具的興起，使用AI庫進行智能提取和總結變得更有意義。ChatGPT 擅長的地方之一是查找庫和資源。 

編程不僅僅是在頁面上編寫代碼行。編程就是弄清楚如何將所有不同的資源和系統集成在一起，以及如何與解決方案的所有不同組件進行通信。在這里，ChatGPT 幫助我進行了集成分析。

3.要求ChatGPT編寫示例代碼

ChatGPT 不擅長修改已經編寫的代碼。要獲取新代碼，您必須要求 ChatGPT 生成新代碼。因此，ChatGPT 無法維護您的代碼，甚至無法對其進行調整。眾所周知，一段代碼的初稿很少是最終代碼。

生成的代碼非常簡單。ChatGPT 確實調用了另一個庫 (Goose) 來檢索文章內容。然后，它將摘要傳遞給 Sumy（限制為 50 個字），然后返回結果。但是，一旦編寫了基礎知識，只需編程即可返回并添加調整、自定義傳遞給兩個庫的內容并交付結果。

常見問題解答

ChatGPT 會取代程序員嗎？ 

現在不行，或者至少現在還不行。ChatGPT 的編程水平與才華橫溢的一年級編程學生的水平相同。該工具可能會減少對入門級程序員的需求，但在目前編寫代碼和查找信息變得更容易。

如何在 ChatGPT 中獲得編碼答案？

當您使用 ChatGPT 時，不要指望一個問題就能神奇地為您完成所有工作。但是使用 ChatGPT 作為幫助者和資源，它會給你很多非常有用的信息。

ChatGPT 生成的代碼能保證沒有錯誤嗎？

一定不行！但你也不能相信人類程序員編寫的代碼編寫過程中產生的代碼存在著令人難以置信的缺陷。總是有錯誤。在發貨之前，您需要測試、測試、再測試。然后，然后與更廣泛的用戶社區進行 Beta 測試。即使在這一切之后，仍然會出現錯誤。

如果我使用 ChatGPT 編寫代碼，那么誰擁有它？

事實證明，目前還沒有很多判例法可以明確回答這個問題。美國、加拿大和英國要求受版權保護的東西必須是由人手創建的，因此人工智能工具生成的代碼可能不受版權保護。還存在基于培訓代碼的來源以及生成的代碼的使用方式的責任問題。

ChatGPT 可以幫助我完成數據分析和可視化任務嗎？

是的，很多事情都可以在沒有代碼的情況下完成。

ChatGPT 如何處理給定編程語言的方言和實現之間的差異？

編程語言的方言和實現比完整語言本身的變化要快得多。這一現實使得 ChatGPT更難以跟上。總體而言，語言越流行，它學習的訓練數據就越多，因此它就越準確。ChatGPT 是一個非常有用的工具，只是不要賦予它超能力。